随着全球投资涌入人工智能领域，关于“人工智能泡沫”的争论也愈演愈烈。很多人都在关注中国人工智能产业能否实现长期稳定发展。
从实践来看，我国人工智能的发展是一条更加务实、需求驱动的道路。对人工智能的持续资本投资通常更加稳健和审慎，关注不同行业的实际需求。依托丰富的数据资源、完善的产业体系、广泛的应用场景和巨大的市场空间，我国已具备支撑人工智能发展的必要条件。
我们先来说说数据资源。截至今年6月，我国生成式人工智能用户规模达到5.15亿。庞大的用户基础为人工智能的训练、优化和迭代提供了坚实的基础。在工业体系方面，人工智能技术全面做强农业、工业、服务业，促进传统产业加快转型升级。从教育评估大型模型到智能医疗诊断，从自动驾驶汽车到智能陪伴机器人……“人工智能+”正在悄然融入人们的日常生活。
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式转变，加强人工智能与产业发展、文化建设、公民安全、社会治理的融合，实现人工智能产业应用压倒性水平，赋能千千万万人民群众。各个方向的产业。方法。近日，国务院办公厅印发《关于加快培育开放推动新场景规模化应用的实施意见》，提出加快培育开放高价值应用场景，更好满足科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等各领域发展需求。一系列政策举措保障了人工智能的长远发展。
还应该看到，历史上所有的技术浪潮中，在快速发展的过程中，过热都是不可避免的。然而，总会有企业脱颖而出，为社会创造重大价值。在喧嚣中、在促进创新和防范风险之间寻找方向。找到一个平衡点，为AI产业营造健康的发展环境，需要各方共同努力行业利益相关者。
什么是高价值？这意味着人工智能必须从基础应用转向更精细的应用。不仅仅是回答问题或者制作视频，而是要能够解决需求关键问题，形成规模化应用，带动上下游产业链的发展。 AI的高价值应用场景有哪些？例如，在智能制造的“柔性制造”领域，工厂利用人工智能优化生产流程，实现按需定制，降低库存成本，缩短生产周期。当企业关注重复性高、劳动力短缺、岗位高风险、流程瓶颈、决策复杂度高的场景时，可以利用人工智能的优势来降低成本、增加利润、做出更好的决策。
当然，真正的泡沫来自于概念炒作，而不是技术本身。对于投资者来说，需要聚焦AI产业链核心价值环节，通过多元化配置降低风险。企业家必须保持清醒的头脑，避免盲目跟风，深化创新。能够剔除市场噪音、专注于技术本质和商业价值的玩家最终将在这项技术中展开竞争。以科技革命赢得未来。
（中国经济网供稿）【编辑：石慈】
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